感官检查统计分析:EXCEL & XLSTAT应用

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作者:杨士庆 ; 陈耀茂编著

出版社:五南图书

出版年:2018

出版地:台北市

格式:PDF

ISBN:978-957-11-9835-4 ; 957-11-9835-8

内容简介
最近整个社会有「重视人类、重视生活」的倾向,「感性的时代」或「感性社会」的用语已成为一个关键语而流行使用。即使在产品或服务的商品中,利用人们的五官(五感)等感觉所测量的「感官品质」,或生活的富裕、舒适性、好感度、偏好、使用容易性等的「感性品质」,受到重视的情形愈来愈多。统计的感官评估法是将人的感性定量化再进行评估,这是一种非常优越的工具。
 
本书介绍感官检查法中常用的有效解析方法,同时说明利用Excel即可简单进行分析的步骤,对普及感官检查法有所帮助。此外,也引进可以利用Excel作为介面的XLSTAT软体,对感官数据的分析更是如虎添翼甚有助益。
 
本书具有以下特征。
1. 2点比较法等的分类数据的解析法,不使用特殊的数表,以Excel即可计算机率。
2. Fisher的评分法、累积法等的分级数据的解析法,不用麻烦的手计算,而以Excel也能有效率的计算。
3. 顺位相关系数、Kendall的一致性系数等的顺位法,将所使用的特殊数表全部输入到Excel的试算表中,再进行参照。
4. 一对比较法不使用麻烦的手计算也可有效率地使用Excel来计算,特别是Scheffe的一对比较法,网罗了三种变形法。
 
5. 书中也介绍另一种软体XLSTAT,它是EXCEL与STATISTICS的结合,采用先进的计算技术, 使您以无与伦比的速度获得可行的结果,今天,XLSTAT提供各式各样的行业∕现场所需的模组 ,让统计软体的方式改变你的工作方式,相信读者也将会感受到它的威力。
 
本书期盼能有助于工商业的测试单位或政府机构如检验所、试验所,以及学术研究机构如工管系、食科系、餐旅系或医检系等相关科系的参考。

作者简介
 
杨士庆
 
成功大学化工所博士
明道大学管理学院院长
 
陈耀茂
 
日本(国立)电气通信大学经营工学博士
东海大学企管系教授

  • 1.1 感官特性数据的特质(第13页)
  • 1.2 统计感官检查法的概要(第13页)
  • 01章 统计感官检查法的基础(第13页)
  • 1.3 统计感官检查手法的目的别分类(第16页)
  • 1.4 感官检查中数据的性质(第18页)
  • 2.1 本章所使用的Excel函数(第23页)
  • 2.2 分类数据的解析法(识别法、嗜好法)的概要(第23页)
  • 02章 分类数据的解析法(识别法、嗜好法)(第23页)
  • 2.3 2点比较法(第24页)
  • 2.4 3点比较法(第34页)
  • 2.5 1:2点比较法(1:2 点识别法)(第44页)
  • 2.6 配对法(第47页)
  • 3.1 本章所使用的Excel函数(第53页)
  • 03章 分级数据的解析法(第53页)
  • 3.2 分级数据的解析法概要(第54页)
  • 3.3 利用分割表的χ2检定(第54页)
  • 3.4 Fisher的评分法(第58页)
  • 3.5 累积法(第69页)
  • 3.6 累积χ2法(第100页)
  • 4.1 本章所使用的Excel函数(第105页)
  • 4.2 顺位法的概要(第105页)
  • 04章 顺位法(第105页)
  • 4.3 顺位相关系数(第106页)
  • 4.3 Kendall的一致性数W与Friedman的检定(第125页)
  • 4.4 Wilcoxon的顺位和检定(第129页)
  • 4.5 Kruskal-Wallis的H检定(第137页)
  • 5.1 本章所使用的Excel函数(第143页)
  • 5.2 一对比较法的概要(第143页)
  • 05章 一对比较法(第143页)
  • 5.3 一致性系数ζ(第145页)
  • 5.4 Scheffe的一对比较法(第152页)
  • 06章 XLSTAT软体的设定(第213页)
  • 07章 感官分析的实验设计(第217页)
  • 7.1 用于感官分析实验设计的数据集(第218页)
  • 7.2 建立感官分析实验设计(第218页)
  • 7.3 解释建议的实验设计(第220页)
  • 8.1 数据输入(第223页)
  • 8.2 追踪分析的步骤(第223页)
  • 08章 感官追踪分析(第223页)
  • 8.3 解释感官追踪分析的结果(第225页)
  • 9.1 用于建立语意差异图的数据集(第237页)
  • 09章 语意差异图(第237页)
  • 9.2 语意差异图的目的(第238页)
  • 9.3 语意差异图的用法(第238页)
  • 9.4 解释语意差异图(第240页)
  • 10.1 三角形检定目的(第241页)
  • 10.2 三角形检定的设计(第241页)
  • 10章 感官判别检定(第241页)
  • 10.3 执行三角形检定(第243页)
  • 10.4 设定三角形检定(第244页)
  • 10.5 三角形检定的解释(第246页)
  • 11.1 XLSTAT中执行CATA分析的数据集(第249页)
  • 11章 CATA分析(第249页)
  • 11.2 在XLSTAT中设定CATA分析(第250页)
  • 11.3 在XLSTAT中解释CATA分析的结果(第一部分)(第252页)
  • 11.4 在XLSTAT中解释CATA分析的结果(第二部分)(第255页)
  • 12.1 执行罚值分析的数据集(第263页)
  • 12章 感官罚值分析(第263页)
  • 12.2 罚值分析的步骤(第264页)
  • 12.3 解释罚值分析的结果(第266页)
  • 13章 感官产品表征法(第273页)
  • 13.1 数据输入型式(第274页)
  • 13.2 设定产品表征(第274页)
  • 13.3 解释产品特征的结果(第277页)
  • 14.1 用于Excel中绘制感官轮的数据集(第281页)
  • 14章 感官轮(第281页)
  • 14.2 解读感官轮(第286页)
  • 15.1 数据输入型式(第289页)
  • 15.2 使用XLSTAT设立TDS(第289页)
  • 15章 感官的时间优势分析(第289页)
  • 15.3 用XLSTAT解释TDS分析的结果(第291页)
  • 16.1 感官保存期限分析数据集(第295页)
  • 16章 感官保存期限分析(第295页)
  • 16.2 感官保存期限目的分析(第296页)
  • 16.3 解释感官保存期限分析的结果(第298页)
  • 17章 联合分析(第303页)
  • 17.1 联合分析的数据集和目标(第304页)
  • 18.1 数据输入类型(第319页)
  • 18章 选择型联合分析(第319页)
  • 18.2 数据输入步骤(第320页)
  • 19.1 两种类型的偏好映射法(第335页)
  • 19章 偏好映射法(第335页)
  • 19.2 数据输入型式(第336页)
  • 19.3 设定偏好映射(第342页)
  • 19.4 解释偏好映射(第344页)