应用统计分析:SPSS的运用

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作者:陈宽裕著

出版社:五南图书

出版年:2017

出版地:台北市

格式:PDF

ISBN:978-957-11-9408-0 ; 957-11-9408-5

内容简介

■ 可做为「统计学」、「应用统计学」等课程之教材。
■ 适用于专题研究、学术论文写作之指引。
■ 每章节皆附范例、习题,方便授课教师验收学生学习成果。
■ 所有范例皆附教学影音档,促进读者学习效率,减轻授课教师负担。
 
鉴于SPSS突出的优越性,作者本着让更多的读者熟悉和掌握该软体的初衷,进而帮助读者强化分析数据的能力而编写本书。
 
本书特别适用于教学单位,在统计学或应用统计学等课程授课时使用。另外,亦非常适合须进行学术论文写作或个案专题者。其内容涵盖了一般论文或专题写作时,所须用到的各种统计方法,诸如:次数分配、现况分析、项目分析、无反应偏差、资料合并检验、共同方法变异、重要度—表现分析、相关分析、探索性因素分析、信度分析、收敛与区别效度检验、卡方检定、t检定、变异数分析、回归分析等。书中几乎所有范例都是实际硕士论文的原始资料与分析结果,期盼让读者能身历其境,融入研究情境中。
 
书中每一范例的操作过程与报表解说或内文中需额外讲解的部分,皆附影音档;读者可借由范例旁的QRcode,直接上网观看。借由本书的引导,读者便能顺利完成论文或专题的统计分析部分。

作者简介
 
陈宽裕
 
现职:屏东科技大学 休闲运动健康系 教授
学历:台湾大学 大气科学系 学士
清华大学 工业工程研究所 硕士
长荣大学 经营管理研究所 博士
嘉义大学 观光休闲研究所 博士班
Email: pf.kuan.yu.chen@gmail.com

  • 序(第5页)
  • 第 ○ 章 使用本书前(第13页)
  • 第一章 简介与建立资料档(第19页)
  • 1-1 SPSS 的主画面(第21页)
  • 1-2 开启资料档(第23页)
  • 1-3 编辑资料(第25页)
  • 1-4 建立新档案(第27页)
  • 1-5 资料的修改(第29页)
  • 1-6 资料档的储存(第30页)
  • 1-7 使用其他格式的资料档(第34页)
  • 1-8 SPSS 的变数属性(第39页)
  • 第一章习题(第50页)
  • 第二章 问卷资料档的建立(第53页)
  • 2-1 李克特量表(第55页)
  • 2-2 范例问卷的结构(第59页)
  • 2-3 制作问卷的编码格式表(第62页)
  • 2-4 将 Excel 资料档汇入至 SPSS(第65页)
  • 第二章习题(第71页)
  • 第三章 资料的编辑和转换(第73页)
  • 3-1 资料常态性的检测(第75页)
  • 3-2 离群值检测(第82页)
  • 3-3 横向计算(第87页)
  • 3-4 反向题重新计分(第90页)
  • 3-5 资料分组(第94页)
  • 3-6 计算分组平均数(第102页)
  • 第三章习题(第105页)
  • 第四章 基本统计分析(第107页)
  • 4-1 制作基本资料分析表(第109页)
  • 4-2 描述性统计资料(第112页)
  • 4-3 标准化值(第120页)
  • 第四章习题(第124页)
  • 第五章 重要度—表现分析法(第129页)
  • 5-1 重要度—表现分析法简介(第131页)
  • 5-2 IPA 原理与分析步骤(第132页)
  • 5-3 IPA 策略矩阵图(第132页)
  • 第五章习题(第143页)
  • 第六章 信度分析(第145页)
  • 6-1 信度简介(第147页)
  • 6-2 测量信度的方法(第149页)
  • 6-3 以信度分析删除不适切题项(第154页)
  • 6-4 求取构面的信度(第161页)
  • 第六章习题(第164页)
  • 第七章 效度与探索性因素分析(第167页)
  • 7-1 效度的意义与种类(第170页)
  • 7-2 探索性因素分析的意义(第173页)
  • 7-3 因素分析的数学模型(第176页)
  • 7-4 因素分析的相关概念(第177页)
  • 7-5 因素分析的基本步骤(第181页)
  • 7-6 以因素分析法进行项目分析(第190页)
  • 7-7 评估初步的建构效度(第195页)
  • 7-8 共同方法变异(第210页)
  • 7-9 有关因素分析的忠告(第216页)
  • 第七章习题(第220页)
  • 第八章 相关分析(第223页)
  • 8-1 相关分析的前提假设(第225页)
  • 8-2 相关系数的计算(第226页)
  • 8-3 相关分析的范例(第230页)
  • 8-4 收敛效度与区别效度的检测(第237页)
  • 8-5 偏相关分析(第251页)
  • 第八章习题(第259页)
  • 第九章 交叉表与卡方检定(第261页)
  • 9-1 认识交叉表(第263页)
  • 9-2 交叉表栏、列变数之关系分析(第264页)
  • 9-3 假设检定的基本概念(第266页)
  • 9-4 卡方检定的原理(第267页)
  • 9-5 交叉表卡方检定的相关问题(第271页)
  • 9-6 卡方检定范例(第272页)
  • 9-7 无反应偏差(第278页)
  • 第九章习题(第281页)
  • 第十章 平均数的差异性比较—t检定(第283页)
  • 10-1 推论统计与参数检定(第285页)
  • 10-2 参数之假设检定(第286页)
  • 10-3 两个样本之平均值比较—t检定(第290页)
  • 10-4 单一样本t检定(第290页)
  • 10-5 独立样本t检定(第295页)
  • 10-6 成对(相依)样本t检定(第311页)
  • 10-7 资料合并决定分析(第317页)
  • 第十章习题(第322页)
  • 第十一章 变异数分析(第325页)
  • 11-1 变异数分析简介(第327页)
  • 11-2 变异数分析的基本原理(第329页)
  • 11-3 单因子变异数分析的基本概念(第330页)
  • 11-4 单因子变异数分析的基本步骤(第333页)
  • 11-5 单因子变异数分析范例(第334页)
  • 11-6 一般线性模型简介(第346页)
  • 11-7 关联强度(strength of association)分析(第347页)
  • 11-8 单因子相依样本变异数分析(第353页)
  • 第十一章习题(第365页)
  • 第十二章 回归分析(第369页)
  • 12-1 简单线性回归(第372页)
  • 12-2 多元回归分析(第375页)
  • 12-3 SPSS 中建立回归模型的方法(第378页)
  • 12-4 残差分析(第380页)
  • 12-5 共线性问题和异常值问题(第390页)
  • 12-6 回归建模范例一(第391页)
  • 12-7 回归建模范例二(第406页)
  • 第十二章习题(第416页)
  • 附录(第419页)
  • 一 品牌形象、知觉价值对品牌忠诚度关系之研究(第419页)
  • 二 游客体验、旅游意象与重游意愿关系之研究(第424页)
  • 三 景观咖啡厅商店意象、知觉价值、忠诚度与转换成本的关系(第430页)
  • 四 电信业服务品质问卷(第437页)
  • 五 澎湖休闲渔业观光意象原始问卷(第439页)
  • 六 医院服务品质问卷(第442页)
  • 参考文献(第445页)